文章目录源代码报错原因解决源代码# 需求：再添加一个城市的温度变化#导入工具import matplotlib.pyplot as pltimport random#创建画布plt.figure(figsize=(20,8),dpi = 80)#绘制图像,画出安徽省宣城市泾县11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，#温度范围在15度~18度（随机产生）x = range(60)y_jingxian = [random.uniform(15,18) for i in x]#列表生成式，uniform定义范围得到一个随机数y_beijing = [random.uni在使用Matplotlib库进行数据可视化时，添加图例是一个常见的需求，它可以帮助用户更好地理解图表中的各个元素。然而，有时可能会遇到"Matplotlib添加图例时报错：No handles with labels found to put in legend."这样的问题。这个错误是因为在尝试添加图例时，Matplotlib无法找到具有指定标签的图形对象，即没有给任何绘图函数指定`label`参数。在给定的代码示例中，原始版本的代码尝试在没有明确指定图例标签的情况下调用`plt.legend()`，这导致了上述错误。为了解决这个问题，我们需要在使用`plt.plot()`或其他绘图函数绘制数据时，为每个线条或图形元素指定一个`label`参数。这样，Matplotlib就能够知道图例中应该包含哪些内容。在修复后的代码中，可以看到这样的修改：```pythonplt.plot(x, y_jingxian, label='泾县')plt.plot(x, y_beijing, label='北京')```这里，`label`参数分别被赋予了'泾县'和'北京'，代表两条折线代表的城市。之后，调用`plt.legend()`时，Matplotlib就能找到这些标签并正确地生成图例。除了图例问题，这段代码还展示了其他Matplotlib的使用技巧：1. **创建画布**：使用`plt.figure()`来初始化一个新的图形，可以设置大小（`figsize`）和分辨率（`dpi`）。2. **绘制折线图**：通过`plt.plot()`函数绘制折线图，并使用`label`参数为图例指定标签。3. **字体设置**：`plt.rcParams['font.family']=['SimHei']`设置中文字体，确保中文标签正常显示。4. **坐标轴标签**：`xlabel()`和`ylabel()`用于添加x轴和y轴的标签，`title()`用于添加图表的标题。5. **坐标轴刻度**：使用`xticks()`和`yticks()`来自定义坐标轴的刻度标签和位置。6. **网格线**：`plt.grid()`添加网格线，`linestyle`和`alpha`参数控制网格线的样式和透明度。7. **图例位置**：`plt.legend(loc='best')`将图例放置在最佳位置，也可以手动设置位置如`loc='upper right'`等。8. **保存图像**：`plt.savefig()`将绘制的图像保存为文件。9. **显示图像**：`plt.show()`显示图像，如果没有这一步，图像将不会在屏幕上显示。理解和处理“No handles with labels found to put in legend.”的错误需要确保在使用`plt.legend()`之前，已为每个需要出现在图例中的图形对象指定了`label`。此外，这段代码也展示了如何使用Matplotlib进行复杂的数据可视化，包括定制图形的多个方面，以创建清晰、有解释力的图表。